<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Firma Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT, Autor bei Event Gorilla</title>
	<atom:link href="https://www.event-gorilla.de/author/firma_fraunhofer-institutfuerproduktionstechnologi/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.event-gorilla.de/author/firma_fraunhofer-institutfuerproduktionstechnologi/</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Thu, 14 May 2020 09:40:05 +0000</lastBuildDate>
	<language>de</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.5.8</generator>
	<item>
		<title>Data Quality and Data Preprocessing (Webinar &#124; Online)</title>
		<link>https://www.event-gorilla.de/2020/05/14/data-quality-and-data-preprocessing/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Firma Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 14 May 2020 09:40:05 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Webinar]]></category>
		<category><![CDATA[Data Science]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.event-gorilla.de/2020/05/14/data-quality-and-data-preprocessing/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Schon kleine Fehler im Datensatz k&#246;nnen sich negativ auf das Ergebnis einer Untersuchung auswirken. Der Datenqualit&#228;t kommt deshalb eine wichtige Rolle f&#252;r die Analyse zu. Das Webinar &#187;Data Quality and Data Preprocessing&#171; z&#228;hlt zur Schulungsreihe &#187;Data Scientist&#171; des Fraunhofer IAIS und wurde gemeinsam mit dem Fraunhofer IPT erarbeitet. Es wendet sich gleicherma&#223;en an Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die Orientierung im Arbeitsgebiet [&#8230;]</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.event-gorilla.de/2020/05/14/data-quality-and-data-preprocessing/" data-wpel-link="internal">Data Quality and Data Preprocessing (Webinar | Online)</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.event-gorilla.de" data-wpel-link="internal">Event Gorilla</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div class="pb-text">
<p>Schon kleine Fehler im Datensatz k&ouml;nnen sich negativ auf das Ergebnis einer Untersuchung auswirken. Der Datenqualit&auml;t kommt deshalb eine wichtige Rolle f&uuml;r die Analyse zu. Das Webinar &raquo;Data Quality and Data Preprocessing&laquo; z&auml;hlt zur Schulungsreihe &raquo;Data Scientist&laquo; des Fraunhofer IAIS und wurde gemeinsam mit dem Fraunhofer IPT erarbeitet. Es wendet sich gleicherma&szlig;en an Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die Orientierung im Arbeitsgebiet des Data Science suchen, an Analysten, die ihre F&auml;higkeiten zur Datenaufbereitung ausweiten wollen, sowie an Softwarearchitekten und -entwickler, die t&auml;glich mit analytischen Fragen konfrontiert sind. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer lernen im Webinar die anwendungsorientierten Grundlagen der modernen Datenvorverarbeitung kennen.</p>
<p><strong>Datenqualit&auml;t beurteilen und verbessern</strong></p>
<p>In dem zweit&auml;gigen Webinar erlernen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer das Handwerkzeug f&uuml;r die Vorverarbeitung und Qualit&auml;tsverbesserung der Daten, die durch Data-Mining-Prozesse und KI-Methoden analysiert werden. Die wissenschaftlich fundierten und praxiserprobten Verfahren setzen sie dann zur &Uuml;bung noch w&auml;hrend des Webinars anhand eines konkreten Anwendungsfalls mit Python in die Praxis um. Das bef&auml;higt die Teilnehmenden dazu, die Datenvorverarbeitung in ihrem Arbeitsalltag strukturiert und effizient durchzuf&uuml;hren und die Daten besser zu nutzen.</p>
<p><strong>Zielgruppe:</strong></p>
<ul>
<li>Analysten, die ihre F&auml;higkeiten zur Datenaufbereitung ausweiten wollen.</li>
<li>Softwareentwickler/-architekten, die L&ouml;sungen für analytische Fragestellungen entwickeln.</li>
<li>Interessierte aus der Forschung, die eine Orientierung im Bereich Data Science suchen.</li>
</ul>
<p><strong>Voraussetzungen:</strong></p>
<ul>
<li>Grundkenntnisse im Bereich der Statistik und der Datenverarbeitung sollten die Teilnehmerinnen und Teilnehmer mitbringen.</li>
<li>Dar&uuml;ber hinaus sind Basiskenntnisse in der Programmierung und im Umgang mit Datenbanken von Vorteil.</li>
</ul>
<p><strong>Teilnahmegeb&uuml;hr:</strong> 2.850 Euro</p>
<p><strong>Eventdatum:</strong>  08.06.20 &#8211; 10.06.20</p>
<p><strong>Eventort:</strong> Online</p>
</div>
<div class="pb-company">
<h6>Firmenkontakt und Herausgeber der Eventbeschreibung:</h6>
<p>    Fraunhofer-Institut f&uuml;r Produktionstechnologie IPT<br />Steinbachstra&szlig;e 17<br />52074 Aachen<br />Telefon: + 49 241 8904-0<br />Telefax: + 49 2 41 8904-198<br /><a href="http://www.ipt.fraunhofer.de" target="_blank" data-wpel-link="external" rel="nofollow">http://www.ipt.fraunhofer.de</a>
</div>
<div class="pb-links">
<h6>Weiterführende Links</h6>
<ul>
<li><a href="https://www.iais.fraunhofer.de/de/geschaeftsfelder/big-data-analytics/uebersicht/data-scientist-schulungen/DataQualityandPreprocessing.html" target="_blank" data-wpel-link="external" rel="nofollow">Zum Event</a></li>
<li><a href="https://www.pressebox.de/events/data-quality-and-data-preprocessing/11697" target="_blank" data-wpel-link="external" rel="nofollow">Originalinserat von Fraunhofer-Institut f&uuml;r Produktionstechnologie IPT</a></li>
<li><a href="https://www.pressebox.de/newsroom/fraunhofer-institut-fuer-produktionstechnologie-ipt/events" target="_blank" data-wpel-link="external" rel="nofollow">Alle Events von Fraunhofer-Institut f&uuml;r Produktionstechnologie IPT</a></li>
</ul>
</div>
<div class="pb-disclaimer">
    Für das oben stehende Event ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben)<br />
    verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber der Eventbeschreibung, sowie der angehängten<br />
    Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH<br />
    übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit des dargestellten Events. Auch bei<br />
    Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit.<br />
    Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung<br />
    ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem<br />
    angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen<br />
    dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet
</div>
<p>Der Beitrag <a href="https://www.event-gorilla.de/2020/05/14/data-quality-and-data-preprocessing/" data-wpel-link="internal">Data Quality and Data Preprocessing (Webinar | Online)</a> erschien zuerst auf <a href="https://www.event-gorilla.de" data-wpel-link="internal">Event Gorilla</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
